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Novedades en ArcGIS Velocity (diciembre de 2020)

Enero 20, 2020
8 minutos de lectura

Contenido

ArcGIS  Velocity le permite a las organizaciones ingerir, visualizar, analizar y actuar sobre los datos de los sensores. También permite el procesamiento de gran volumen de datos históricos para obtener información sobre patrones, tendencias y anomalías. El monitoreo remoto de activos, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos son algunos de los beneficios que puede obtener de sus datos de IoT. 

ArcGIS Velocity  se actualiza periódicamente; a continuación, se  muestra una descripción general rápida de algunos aspectos destacados en la versión de diciembre de 2020: 

  • General: las capas de entidades alojadas en ArcGIS Velocity ahora admiten el acceso y control de datos basados ​​en la propiedad, incluyendo la variación de los tipos de ediciones permitidas.
  • Feeds, fuentes de datos y salidas: SASL PLAIN ahora es compatible como método de autenticación para Kafka, y se han agregado entidades JSON y GeoJSON como formatos compatibles para muchos tipos de salida.
  • Análisis: el análisis en tiempo real ahora permite el procesamiento con estado para una variedad de herramientas, incluyendo el geofencing (geo-cerca) de entrada/ salida.

¡Ahora, profundicemos en cada una de estas nuevas e interesantes mejoras!

General

En esta actualización, las capas de entidades espaciotemporales se han mejorado para admitir más de las mismas capacidades de las capas de entidades alojadas, en este caso el acceso y control de datos basados ​​en la propiedad. El seguimiento de editores se añadió en la versión de agosto, y ahora puede configurar los permisos para los editores, como por ejemplo, si pueden ver y editar todas las entidades (o solo las suyas propias), así como editar acciones (Agregar, Actualizar, Eliminar). Consulte el Acceso y edición de datos para obtener más detalles. Estas capacidades serán seguidas por la compatibilidad con visualizaciones de capas de entidades en la próxima versión, de modo que pueda crear diferentes visualizaciones de sus datos y compartirlos con las partes interesadas según sea necesario.

Además, las opciones de visualización para la capa de imagen del mapa continúan expandiéndose. Hay opciones de renderización adicionales para cuando la agregación dinámica cambia a entidades sin procesar. La representación de ruptura de clases para entidades sin procesar ahora admite rupturas naturales, intervalos iguales, desviación estándar y cuantil. Para más información, consulte Visualizar capas de imágenes de mapas.

Feeds, fuentes de datos y salidas

Un feed es un flujo de datos en tiempo real que ingresa a ArcGIS, mientras que un data sourcefuente de datos, carga datos almacenados para usarlos en un análisis de big data o en tiempo real. La integración con plataformas populares de mensajería y datos es una de las capacidades clave de Velocity.

Con esta versión, el tipo de feed de Kafka se ha mejorado con soporte de autenticación (SASL PLAIN). Kafka es una plataforma de flujo distribuido de código abierto que le permite publicar y suscribirse a un flujo de mensajes, y puede manejar flujos de datos de muy alta velocidad.

También ha habido una variedad de mejoras de registro para feeds y fuentes de datos. Por ejemplo, al sondear un sitio web o una fuente RSS, ahora se capturan registros con información sobre cada solicitud, cuánto tiempo tomó la solicitud y cuántos mensajes de eventos se recibieron.

Una salida es un resultado o una acción que se debe tomar como paso final en un análisis de big data o en tiempo real. Los análisis puede emitir datos a una variedad de destinos diferentes, incluyendo el almacenamiento de datos en una capa de entidades, el envío de un correo electrónico, la escritura en una tienda en la nube y la inserción en un sistema de terceros para la activación del dispositivo. Para la actualización de diciembre, Feature JSON y GeoJSON ahora se pueden establecer como el formato para los siguientes tipos de salida: Azure IoT Hub, Azure Blob Store, Amazon S3, Kafka y RabbitMQ.

Análisis

Con el análisis de big data y en tiempo real, puede obtener una visión a partir de los datos de IoT: detectar incidentes y anomalías, encontrar relaciones entre diferentes flujos de datos y descubrir patrones a lo largo del tiempo. En esta versión, nos complace anunciar que se han mejorado los análisis en tiempo real para admitir el procesamiento con estados. El análisis de estados en tiempo real permite la detección de cambios de observaciones anteriores de una trayectoria individual, mientras que los datos se transmiten activamente. Una de las aplicaciones más comunes del análisis de estados en tiempo real es la detección de la entrada o salida a un geofencing (geocerca):

Hay cuatro nuevas herramientas/capacidades con estado para análisis en tiempo real:

  • Entrada/salida para el filtro por geometría: ahora se puede configurar el filtrado espacial (geofencing) para establecer la relación espacial para entrada o salida, lo que le permite identificar cuando un activo llega o sale de un área de interés.
  • Entrada/salida para la unión de entidades: también puede establecer la entrada o la salida como por ejemplo la relación espacial para la unión de entidades. Unir entidades se puede utilizar como una herramienta de enriquecimiento para etiquetar un evento con un área o característica de interés, como etiquetar una observación de un barco con la zona marítima en la que se encuentra.
  • Calcular estadísticas de movimiento: usando esta herramienta puede enriquecer los datos de los activos con información como velocidad, distancia recorrida, aceleración y más.
  • Detectar incidentes: con el soporte de procesamiento de estado, puede ir más allá de evaluar cada mensaje a medida que ingresa y definir los incidentes generales para identificar, incluso con diferentes condiciones de apertura y cierre. Por ejemplo, abrir un incidente cuando el sensor del motor de un vehículo informa un valor problemático y cerrar el incidente si la lectura vuelve a la normalidad o el vehículo vuelve a las instalaciones de origen.

Y mucho más… 

Para obtener una lista completa de mejoras con más detalles, consulte el  tema de novedades en la documentación.

Para obtener más información sobre Velocity, consulte los recursos disponibles para acceder a videos de productos, lecciones rápidas, documentación y mucho más.

Sobre el autor:

Autor
Suzanne Foss
Suzanne es gerente de producto del equipo de GIS en tiempo real de Esri.

Traductor
Karen Vásquez
Analista técnico de productos para Esri Colombia

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