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Seis fáciles caminos para mejorar sus mapas

Por Lisa Berry, Abril 12, 2016


ArcGIS le permite explorar sus datos y hacer mapas útiles. Cuando se elige "cambio de estilo" en el visualizador de mapas de ArcGIS Online o Portal for ArcGIS, el mapeo inteligente analiza los datos, y con base a los campos y valores proporciona sugerencias dentro de sus datos. Estos valores pueden ayudar a producir un mapa efectivo a corto plazo, pero si usted tiene unos minutos más para ajustarlo, usted puede hacer algunos cambios sutiles que mejoran la historia y revelar valor oculto dentro de sus datos.



Estos son algunos consejos y trucos para sacar el máximo provecho de su experiencia de mapeo inteligente:

1. Piense en color

ArcGIS contiene muchas rampas de color específicas según el mapa base para ayudar a mostrar sus datos, muchos de los cuales son daltónico amigable. Cuando se cambia el mapa base, la asignación de colores inteligente sugiere la rampa automáticamente adecuado para el mapa base que seleccione. Diseñado para sacar el foco de sus datos, los mapas base Light and Dark Gray Canvas son un buen lugar para comenzar. Para mejorar su historia, elegir un color alternativo de los sugeridos de la rampa dando contexto a sus datos. Por ejemplo, el siguiente mapa muestra el cambio en el uso del agua en Atascadero, CA después de que el gobernador de California, proclamó una reducción del 25% en el consumo de agua necesario. Las áreas en azul utilizan más agua después de un año, mientras que las áreas de color marrón en menos de agua utilizados. En este caso, estamos utilizando colores asociados directamente con la historia que estamos tratando de decirle.



Consejo: Cuando mapea temáticamente, trate de cambiar el tema para ver los datos de una manera nueva. Intente utilizar arriba y abajo o se centraron en las opciones. ¿Mapear algo con importantes valores altos o bajos? Trate High to Low or Extremes. Cada tema tiene rampas de color diseñados para su uso con ese tema y mapa base actual en la pantalla. Haga clic en una rampa de color para ver cómo se ve. Entonces piensan acerca de su público ¿Hacen los colores en el mapa dar la primera impresión que queremos que tengan?



2. Busca la señal dentro del Ruido

Los patrones dentro de sus datos necesitan ser revelados. Ya sea que clasifique sus datos o utilice un enfoque no clasificado, ser deliberada en cómo se asigna el color o el tamaño de símbolo a los datos. Elija valores que hacen las cosas claras. Para encontrar patrones en los datos, utilice las asas en el histograma para ajustar el mapa de forma rápida. Cuando se utiliza para representar el tamaño de los datos, una manera fácil de descubrir y mostrar patrones es arrastrar el mango inferior al valor medio (que se observa en el gráfico a continuación). Esto hará hincapié en los valores que están por encima de la media. Para obtener el valor medio, coloca el cursor sobre el valor de la barra X a la derecha del histograma. También puede escribir el valor exacto en el mango inferior, haga clic en el número cerca de la manija.



Los siguientes mapas muestran el ingreso medio de las casas para Atlanta, GA. La primera imagen utiliza una rampa continua a través de todos los valores de los datos, mientras que el segundo mapa empieza a mostrar círculos más grandes sólo una vez un valor es superior a la media (la técnica se acaba de describir). En comparación, el segundo mapa muestra un patrón más definitivo de los ingresos por encima del promedio en el área de Druid Hills.





Consejo: ¿Tiene un valor atípico en sus datos? Acercar para ver los valores más cercanos a la media en el histograma. Tirar de la empuñadura lejos del valor atípico para ver cómo afecta a su mapa.



3. Ajustar Contornos

Los contornos de puntos y polígonos a veces se convierten en una distracción y desgarran a su público lejos del foco de su mapa. Una manera fácil de mantener su importancia, mientras que llama la atención sobre el tema del mapa, es jugar con el color y la transparencia en sus fronteras / contornos. Por ejemplo, cambiar los límites o un círculo esboza a un valor ligeramente transparente o un color similar a su mapa base. Puede incluso intentar una total transparencia si los límites o contornos no ayudan a apoyar su historia.

El primer mapa muestra un ejemplo de los límites y contornos prepotentes, mientras que el segundo mapa utiliza contornos circulares transparentes y las fronteras con un color similar al mapa base. Los patrones dentro de los datos se vuelven más clara y completa. Se puede ver cómo los esquemas fuerte en realidad interfiere con el patrón del mapa quiere revelar.





4. Utilizar Transparencia

La transparencia puede dar énfasis a los patrones en los datos. Si desea poner de relieve un patrón o un valor estadísticamente significativo, la transparencia hace los patrones más comprensibles. Elija un campo de atributos de los datos para controlar la transparencia, a continuación, ajustar el rango de la transparencia.



Consejo: ensanchar la brecha entre el valor más alto y el más bajo para conseguir un efecto transparente más intenso.

Los siguientes mapas muestran la sutil diferencia lograda mediante el uso de la transparencia. El segundo mapa utiliza el mismo atributo para el tamaño y la transparencia, revelando las carreteras más transitadas en Tampa, FL dejando tomar caminos menos transitados "retroceda" en el mapa (debido a la transparencia impulsada por los datos).



5. Usar tamaño y color

En el pasado, la muestra de dos temas en el mismo mapa podría ser una tarea difícil. Con la cartografía inteligente en ArcGIS, ahora se puede demostrar fácilmente patrones usando tanto el color y el tamaño. Sólo tiene que seleccionar las variables que desea ver, y el mapeo inteligente proporcionará una opción para mostrar el color y el tamaño.

Por ejemplo, si desea explorar el patrón de los hogares con un solo progenitor, el tamaño puede mostrar los números totales, mientras que el color puede resaltar donde existe el mayor porcentaje. Esta técnica se centra en sectores que tienen un alto recuento y porcentaje de hogares monoparentales.

Consejo: Cuando se inicia un mapa de variables múltiples, utilizar un atributo de la cuenta sobre el tamaño, y un atributo normalizado para el color. Esto le ayudará a ver los patrones más rápidamente. Un ejemplo de un campo normalizado sería una relación, promedio o porcentaje. Se puede seleccionar un campo para normalizar sus datos una vez dentro de la interfaz de opciones.



6. Busca el valor más alto

El mapeo inteligente tiene una interfaz integrada para ayudarle a determinar el valor más grande entre varios atributos. Esta opción predominio permite visualizar rápidamente los valores predominantes, sin necesidad de calcular los campos dentro de su conjunto de datos. En la interfaz, elegir un máximo de cinco atributos numéricos que comparten un tema común de medición.



Un mapa de elección es un ejemplo de un mapa de predominio. Un mapa de la elección, simplemente te dice cuál de dos o más candidatos que tiene el mayor número total de votos. Por ejemplo, este mapa muestra el recuento de votos predominante para el presidente en Dakota del Norte recintos de votación de la elección de 2008. Los colores más oscuros indican una votación predominante más alto para ese partido. Los colores más claros indican que las partes apenas ganó el precinto. El blanco representa un lazo exacto.

Un director de la campaña se puede ver al instante en este mapa que recintos tienen una base fuerte para cada partido y que fueron recintos más disputadas.



Fuentes

Blog ArcGIS

https://blogs.esri.com/esri/arcgis/2016/04/12/six_easy_ways_to_improve_your_maps/

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