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Los mejores momentos de la CCU

Segunda parte de Smart Mapping: Haciendo mejores mapas de tamaño y color

Mark Harrower, Marzo 17 de 2015


En nuestro primer blog sobre Smart Mapping se habló de como Esri ha hecho más fácil la creación de mapas atractivos de forma rápida; ahora exploramos los nuevos mapas de tamaño y color delimitado que usted puede hacer en ArcGIS Online.

Smart Mapping trata sobre la creación de mapas visualmente poderosos, que permiten a los datos hablar por si mismos. Como parte de esto se ha introducido nuevas formas de aplicar el tamaño y el color a sus datos, esto con el fin de poder enfrentar diversos problemas que han surgido con la clasificación de los datos, y a su vez superar algunas limitaciones conocidas de los mapas no clasificados.

Como creador del mapa usted ahora tendrá la capacidad de ajustar con precisión la forma de aplicar colores y tamaños para los datos, basándose en un histograma.

Más allá de la cartografía atípico - conducida.

Durante años en la cartografía existían dos opciones cuando se trataba de representar datos numéricos: Clasificar sus datos en rangos (por ejemplo de 0-10, 11-20, 21-30,…), o aplicar un tamaño continuo, o aplicar una rampa de colores del menor al mayor valor; el problema es que ambas opciones tienen limitaciones conocidas, por ejemplo la clasificación puede ocultar detalles importantes debido a la generalización que realiza, y muchos usuarios no saben cuántas clases usar o que método de clasificación representa mejor su información. Por otra parte los mapas no clasificados pueden ser inútiles por uno o dos valores extremos (atípicos) haciendo que todas las partes se vean iguales excepción de un valor atípico gigante o muy pequeño. En los mapas impresos algunas veces resulta difícil la comparación de los colores del mapa con los de la leyenda, afortunadamente en esta era digital, podemos hacer click en nuestros mapas y observar el valor exacto que necesitamos saber, reduciendo aún más la necesidad de clasificar nuestros datos.

Con Smart Mapping hemos introducido una tercera opción, la cual combina lo mejor de ambos enfoques, y ahora es la experiencia por defecto al crear mapas de color o tamaño en ArcGIS Online, lo llamamos tamaño continuo “acotado” y color continuo “limitado”.


En el mapa anterior se observa la ubicación de los peajes de Colombia y se clasifican según el Tráfico Promedio Diario Anual del año 2010 de cada uno de ellos, el valor superior de la clasificación es de 16000 vehículos por día y el menor es de 200 vehículos por día. Con mapas de tamaño limitado ahora puede explorar visualmente sus datos y afinar el mensaje de su mapa usando los controladores del histograma.

Ajuste los niveles para afinar su mapa

Si los datos no tienen un estilo asociado, sus datos son analizados automáticamente y se coloca el nivel superior e inferior a una desviación estándar alrededor de la media. Nos parecio que es una buena manera de mostrar la variación de los datos, sin permitir que sean afectados por los valores extremos que se encuentren dentro de su información.

Aunque estos niveles son predeterminados, también son un gran punto de partida; sin duda lo invitamos a arrastrar manualmente estos niveles para afinar el mensaje de su mapa. Es increíble como emergerán patrones sutiles con tan solo unos pocos segundos de ajustes.

Un poco más allá

Si hacer un mapa de tamaño (simbología proporcional) en el visor de mapas de ArcGIS, establece automáticamente el tamaño de los pixeles del valor más grande y más pequeño, estos también pueden ser ajustados por usted. Además se podrá cambiar el símbolo preestablecido (el círculo) por cualquier otro de su elección. Si desea cambiar un mapa de cloropletas tendrá las opciones de elegir diferentes rampas de colores y temas. Los temas son una nueva mejora para el visor de mapas (que será explicada en una noticia más adelante).

¿Dónde encontrar estos nuevos mapas de color y tamaño?

En el visor de mapas de ArcGIS Online, si usted cuenta con datos numéricos podrá utilizar conteos o sumatorias por tamaño o color en la capa geográfica que almacena su información.

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