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La importancia del dónde: Como el análisis espacial conduce a una visión

Gisele Mounzer, 24 de Agosto 2015


Hacer preguntas, obtener respuestas. El capítulo 5 del ArcGIS Book le muestra como

Después de una breve introducción y algunos ejemplos, el capítulo 5 del ArcGIS Book, llega rápidamente a lo esencial de la resolución de problemas espaciales. Va a comenzar por aprender acerca de la importancia de la escala, el estilo, los atributos y los esquemas de clasificación al visualizar sus datos y a entender como sus decisiones afectan la información que su mapa presenta y la historia que cuenta.


Mapa A

Mapa B

La escala del mapa y la escala de los datos afectan la historia que el mapa va a contar. En este ejemplo el Mapa A, responde a la pregunta. ¿Cuál es el patrón de los estados (y los votos electorales) obtenidos por cada candidato?, el Mapa B sobre la votación por condados, da mejores respuestas a la pregunta ¿Cuál es la distribución de los votantes republicanos y demócratas en esta elección?

Luego va a aprender sobre los métodos para explorar lo que los datos pueden decir, incluyendo estadísticas descriptivas, consultas, relaciones espaciales y patrones espaciales que revelan lo que está sucediendo.

Modelar los datos le puede ayudar a cuantificar las relaciones y probar hipótesis, cuando los problemas que está tratando de resolver van más allá de la visualización y la exploración de los datos. Este capítulo le enseñara acerca de los procesos de modelamiento, los valores de interpolación y el modelamiento de la interacción espacial.

La líder destacada en este capítulo es la doctora Linda Beale, miembro del equipo desarrollo de software para el análisis y geo procesamiento, ella es una geoanalista experta en epidemiologia espacial (Examen de la enfermedad y sus variaciones geográficas). Como becaria de investigación en Salud y SIG en el Imperial College de Londres, ella lidero el esfuerzo para publicar The Environment and Health Atlas for England and Wales.

“El análisis espacial ayuda a satisfacer el reto de hacer de los datos complejos comprensibles” dice Beale. Al realizar el análisis espacial para desarrollar mapas de riesgo y las predicciones para la evaluación del riesgo, "puede utilizar modelos para evaluar las estrategias de respuesta y mapas para ilustrar las estrategias de prevención y para la comunicación de los riesgos y la negociación", ella dijo.


Esta aplicación SIG muestra cómo fueron usados los SIG para modelar las áreas que los pumas serían propensos a recorrer a través de las montañas y tierras silvestres cerca de Los Ángeles. Expertos en conservación de la fauna destacan la necesidad de identificar los corredores seguros, incluidos los puentes naturales, en donde los grandes felinos en poblaciones aisladas pueden encontrarse.

El inicio rápido en el capítulo 5 proporciona recursos para orientar acerca de las herramientas de análisis espacial disponibles a través de la plataforma ArcGIS (ArcGIS Online, ArcMap, ArcGIS Pro, y la extensión de ArcGIS Spatial Analyst). También podrá aprender acerca de Going Places with Spatial Analysis MOOC (Massive Open Course Online), que ha sido tan bien recibido, que Esri está ahora llevándolo a cabo varias veces al año (la doctora Beale es la autora principal y presentadora de este MOOC).


La idea de apilar capas que contienen diferentes tipos de datos y compararlos entre sí en función de dónde se encuentran las cosas es el concepto fundamental del análisis espacial. Mediante la combinación de capas y el uso de operadores y despliegues, el SIG le permite trabajar con estas capas para explorar las preguntas y encontrar respuestas.

La lección Aprender ArcGIS le lleva a Portland, Oregon para buscar áreas convenientemente divididas en zonas donde se sabe que los adultos jóvenes van vivir y donde el alquiler es común. También busca áreas que proporcionan fácil acceso al sistema de tren ligero de la ciudad. El objetivo de esta lección es ayudar a desarrollar habilidades en las siguientes áreas:

  • Enriquecer capas con atributos de baja demanda
  • Filtros de capas con consultas lógicas
  • Adición y cálculo de campos de la tabla
  • Derivación de nuevas ubicaciones a través del análisis
  • La creación de zonas de accesibilidad basadas en el tiempo

Tome una inmersión profunda en el análisis espacial.


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